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淺談顏色相似度

 顧名思義,“顏色相似度”即給出兩種顏色之間相似性的量化值,計算顏色差異來量化相似度。由于顏色有RGBHSV、LAB等多種色彩空間表示,可以根據(jù)實際的檢測需求,來選擇顏色空間。

主要涉及到的色差算法包括歐幾里得距離、加權(quán)歐幾里得距離和CIE2000等。下面將介紹這幾種算法:

1) 歐幾里得距離算法,根據(jù)色彩空間下的三個灰度值矩陣,計算顏色差異:

圖片6.png

    其中 圖片7.png是對應(yīng)坐標i下的RGB空間灰度值,圖片8.png是用來做顏色差異計算的標準值。

2) 加權(quán)歐幾里得距離算法:參數(shù)含義和歐幾里得距離算法含義一致,主要是系數(shù)差異:

圖片9.png

  其中 圖片10.png,且圖片11.png。  

3) CIE2000色差算法,該算法由國際招募委員會負責研究開發(fā)出,向用色工業(yè)提供物體色判斷標準,比如,用一個色差公示的數(shù)值來判斷是否合格。

引入不同的參數(shù)來調(diào)節(jié)三個色差L、Cab、Hab在總色差中的權(quán)重,以提高色差計算結(jié)果與目視評判的一致性。三個常量參數(shù)KL,KCKH,用戶可以根據(jù)不同的測量對象或者色彩品質(zhì)控制要求來自定義它們的數(shù)值,以獲得更靈活的色差計算方式。

圖片12.png

計算步驟:

① 計算CIELAB公式中的L*、a*、b*、Cab*

圖片13.png

② 計算La、C、h

圖片14.png


③ 計算 圖片15.png

圖片17.png

微信圖片_20240731135723.png

CIE2000色差算法計算結(jié)果如下所示:

微信圖片_20240731135828.png



網(wǎng)站編輯:小優(yōu)智能科技有限公司 發(fā)布時間:Jul 31,2024
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